പൈത്തൺ പാക്കേജ് മാനേജ്മെന്റിനായുള്ള setup.py, pyproject.toml എന്നിവയുടെ ആഴത്തിലുള്ള താരതമ്യം. മികച്ച രീതികൾ, മൈഗ്രേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ, ആധുനിക ടൂളിംഗ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
പൈത്തൺ പാക്കേജ് ഘടന: Setup.py Vs. Pyproject.toml - ഒരു സമഗ്രമായ വഴികാട്ടി
വർഷങ്ങളോളം, പൈത്തൺ പാക്കേജ് മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ നെടുംതൂണായിരുന്നു setup.py ഫയൽ. എന്നാൽ, ഈ രംഗം വികസിക്കുകയും pyproject.toml ഒരു ആധുനിക ബദലായി ഉയർന്നു വരികയും ചെയ്തു. ഈ രണ്ട് സമീപനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ഈ സമഗ്രമായ വഴികാട്ടിയിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് ഏതാണ് അനുയോജ്യമെന്നും നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ പാക്കേജുകൾ എങ്ങനെ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക
എന്താണ് ഒരു പൈത്തൺ പാക്കേജ്?
നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ കോഡ് ഓർഗനൈസ് ചെയ്യാനും വിതരണം ചെയ്യാനുമുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗമാണ് പൈത്തൺ പാക്കേജ്. ഇത് അനുബന്ധ മൊഡ്യൂളുകളെ ഒരു ഡയറക്ടറി ശ്രേണിയിലേക്ക് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡിനെ കൂടുതൽ മൊഡ്യൂലാർ, പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന, പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ കോഡ് മറ്റുള്ളവരുമായി പങ്കിടുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകളിലെ ഡിപൻഡൻസികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പാക്കേജുകൾ അത്യാവശ്യമാണ്.
പാക്കേജ് മെറ്റാഡാറ്റയുടെ പങ്ക്
നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിന്റെ പേര്, പതിപ്പ്, രചയിതാവ്, ഡിപൻഡൻസികൾ, എൻട്രി പോയിന്റുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള അവശ്യ വിവരങ്ങൾ പാക്കേജ് മെറ്റാഡാറ്റ നൽകുന്നു. pip പോലുള്ള പാക്കേജ് മാനേജർമാർ നിങ്ങളുടെ പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഈ മെറ്റാഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചരിത്രപരമായി, ഈ മെറ്റാഡാറ്റ നിർവചിക്കാനുള്ള പ്രാഥമിക മാർഗ്ഗം setup.py ആയിരുന്നു.
Setup.py: പരമ്പരാഗത സമീപനം
എന്താണ് Setup.py?
നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിന്റെ ഘടനയും മെറ്റാഡാറ്റയും നിർവചിക്കാൻ setuptools ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റാണ് setup.py. ഇത് ഡൈനാമിക്കായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫയലാണ്, അതായത് പാക്കേജ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ ഇത് പൈത്തൺ കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു.
Setup.py-യുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ
ഒരു സാധാരണ setup.py ഫയലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- പാക്കേജിന്റെ പേര്: നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിന്റെ പേര് (ഉദാഹരണത്തിന്,
my_package). - പതിപ്പ്: നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിന്റെ പതിപ്പ് നമ്പർ (ഉദാഹരണത്തിന്,
1.0.0). - രചയിതാവും പരിപാലകന്റെ വിവരങ്ങളും: പാക്കേജിന്റെ രചയിതാവിനെയും പരിപാലകനെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ.
- ഡിപൻഡൻസികൾ: നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിന് ആശ്രയിക്കുന്ന മറ്റ് പാക്കേജുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് (ഉദാഹരണത്തിന്,
requests >= 2.20.0). - എൻട്രി പോയിന്റുകൾ: കമാൻഡ്-ലൈൻ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിലേക്കുള്ള മറ്റ് എൻട്രി പോയിന്റുകൾക്കുള്ള നിർവചനങ്ങൾ.
- പാക്കേജ് ഡാറ്റ: പാക്കേജിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട കോഡല്ലാത്ത ഫയലുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകൾ, ഡാറ്റാ ഫയലുകൾ).
Setup.py ഉദാഹരണം
```python from setuptools import setup, find_packages setup( name='my_package', version='1.0.0', author='John Doe', author_email='john.doe@example.com', description='A simple Python package', packages=find_packages(), install_requires=[ 'requests >= 2.20.0', ], entry_points={ 'console_scripts': [ 'my_script = my_package.module:main', ], }, classifiers=[ 'Programming Language :: Python :: 3', 'License :: OSI Approved :: MIT License', 'Operating System :: OS Independent', ], ) ```Setup.py-യുടെ ഗുണങ്ങൾ
- പരിചിതത്വം: ഇത് പരമ്പരാഗതവും വ്യാപകമായി അറിയപ്പെടുന്നതുമായ ഒരു സമീപനമാണ്, അതിനാൽ മിക്ക ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഇത് ഇതിനകം പരിചിതമാണ്.
- വഴക്കം: ഇതൊരു പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് ആയതിനാൽ, ഇത് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള വഴക്കം നൽകുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ ലോജിക് നടപ്പിലാക്കാനും ആവശ്യമനുസരിച്ച് ബിൽഡ് പ്രോസസ് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും കഴിയും.
- വികസിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്: Setuptools നിരവധി സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു, കൂടാതെ കസ്റ്റം കമാൻഡുകളും എക്സ്റ്റൻഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഇത് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
Setup.py-യുടെ ദോഷങ്ങൾ
- ഡൈനാമിക് എക്സിക്യൂഷൻ:
setup.py-യുടെ ഡൈനാമിക് സ്വഭാവം ഒരു സുരക്ഷാ ഭീഷണിയാകാം, കാരണം ഇത് ബിൽഡ് പ്രോസസ്സിനിടെ അനിയന്ത്രിതമായ കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. - സൂചിത ഡിപൻഡൻസികൾ:
setup.pyപലപ്പോഴും setuptools പോലുള്ള സൂചിത ഡിപൻഡൻസികളെ ആശ്രയിക്കുന്നു, ഇത് പൊരുത്തക്കേടുകളിലേക്കും പിഴവുകളിലേക്കും നയിച്ചേക്കാം. - സങ്കീർണ്ണത: സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക്,
setup.pyവലുതും പരിപാലിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായി മാറിയേക്കാം. - പരിമിതമായ ഡിക്ലറേറ്റീവ് കോൺഫിഗറേഷൻ: പാക്കേജ് മെറ്റാഡാറ്റയുടെ ഭൂരിഭാഗവും ഡിക്ലറേറ്റീവായി നിർവചിക്കുന്നതിനുപകരം ഇംപറേറ്റീവായി നിർവചിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രയാസകരമാക്കുന്നു.
Pyproject.toml: ആധുനിക ബദൽ
എന്താണ് Pyproject.toml?
നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിന്റെ ബിൽഡ് സിസ്റ്റവും മെറ്റാഡാറ്റയും നിർവചിക്കാൻ TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലാണ് pyproject.toml. ഇത് ഒരു ഡിക്ലറേറ്റീവ് സമീപനമാണ്, അതായത് നിങ്ങൾ എന്ത് നേടാനാണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു, അല്ലാതെ അത് എങ്ങനെ നേടാമെന്ന് പറയാതെ.
Pyproject.toml-ന്റെ പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ
ഒരു സാധാരണpyproject.toml ഫയലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
[build-system]: ഉപയോഗിക്കേണ്ട ബിൽഡ് സിസ്റ്റം നിർവചിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്,setuptools,poetry,flit).[project]: പ്രോജക്റ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള മെറ്റാഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിൽ പേര്, പതിപ്പ്, വിവരണം, രചയിതാക്കൾ, ഡിപൻഡൻസികൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.[tool.poetry]അല്ലെങ്കിൽ[tool.flit]: ടൂളിന് പ്രത്യേകമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾക്കുള്ള ഭാഗങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, Poetry, Flit).
Pyproject.toml ഉദാഹരണം (Setuptools-നൊപ്പം)
```toml [build-system] requires = ["setuptools>=61.0"] build-backend = "setuptools.build_meta" [project] name = "my_package" version = "1.0.0" description = "A simple Python package" authors = [ { name = "John Doe", email = "john.doe@example.com" } ] dependencies = [ "requests >= 2.20.0", ] [project.scripts] my_script = "my_package.module:main" [project.optional-dependencies] dev = [ "pytest", "flake8", ] [project.classifiers] classifiers = [ "Programming Language :: Python :: 3", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: OS Independent", ] [project.urls] homepage = "https://example.com" repository = "https://github.com/example/my_package" ```Pyproject.toml ഉദാഹരണം (Poetry-നൊപ്പം)
```toml [tool.poetry] name = "my_package" version = "1.0.0" description = "A simple Python package" authors = ["John DoePyproject.toml-ന്റെ ഗുണങ്ങൾ
- ഡിക്ലറേറ്റീവ് കോൺഫിഗറേഷൻ:
pyproject.tomlനിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് മെറ്റാഡാറ്റ നിർവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഡിക്ലറേറ്റീവ് മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു, ഇത് മനസ്സിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു. - സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബിൽഡ് സിസ്റ്റം: ഇത് ഉപയോഗിക്കേണ്ട ബിൽഡ് സിസ്റ്റം വ്യക്തമാക്കുന്നു, ഇത് വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിൽ സ്ഥിരതയുള്ള ബിൽഡുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- മെച്ചപ്പെട്ട ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ്: Poetry, Pipenv പോലുള്ള ടൂളുകൾ
pyproject.toml-മായി തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിച്ച് ശക്തമായ ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ് സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു. - കുറഞ്ഞ സുരക്ഷാ ഭീഷണികൾ: ഇത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയൽ ആയതുകൊണ്ട്, ബിൽഡ് പ്രോസസ്സിനിടെ ഡൈനാമിക്കായി കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സുരക്ഷാ ഭീഷണികൾ ഇത് ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
- ആധുനിക ടൂളുകളുമായുള്ള സംയോജനം: Poetry, Pipenv, Flit പോലുള്ള ആധുനിക പൈത്തൺ പാക്കേജിംഗ് ടൂളുകൾക്കുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡാണ്
pyproject.toml.
Pyproject.toml-ന്റെ ദോഷങ്ങൾ
- പഠനത്തിന് സമയം: ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു പുതിയ സിന്റാക്സും (TOML) പാക്കേജ് മാനേജ്‌മെന്റിനെക്കുറിച്ച് പുതിയൊരു ചിന്താരീതിയും പഠിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.
- പരിമിതമായ വഴക്കം: സങ്കീർണ്ണമായ ലോജിക് ആവശ്യമുള്ള ഉയർന്ന കസ്റ്റമൈസ്ഡ് ബിൽഡ് പ്രോസസ്സുകൾക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമാകണമെന്നില്ല.
- ടൂളിംഗ് ഡിപൻഡൻസി: ഒരു പ്രത്യേക ബിൽഡ് സിസ്റ്റം (ഉദാഹരണത്തിന്, Setuptools, Poetry, Flit) തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് പഠിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടി വരും.
Setup.py, Pyproject.toml എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു
setup.py-യും pyproject.toml-യും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ച് താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്നു:
| സവിശേഷത | Setup.py | Pyproject.toml |
|---|---|---|
| കോൺഫിഗറേഷൻ രീതി | ഇംപറേറ്റീവ് (പൈത്തൺ കോഡ്) | ഡിക്ലറേറ്റീവ് (TOML) |
| ബിൽഡ് സിസ്റ്റം | സൂചിതം (Setuptools) | വ്യക്തമാക്കിയത് ([build-system]-ൽ വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു) |
| സുരക്ഷ | സാധ്യത കുറഞ്ഞ സുരക്ഷ (ഡൈനാമിക് എക്സിക്യൂഷൻ) | കൂടുതൽ സുരക്ഷിതം (സ്റ്റാറ്റിക് കോൺഫിഗറേഷൻ) |
| ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ് | അടിസ്ഥാനം (install_requires) |
വിപുലീകൃതം (Poetry, Pipenv എന്നിവയുമായുള്ള സംയോജനം) |
| ടൂളിംഗ് | പരമ്പരാഗതം (Setuptools) | ആധുനികം (Poetry, Pipenv, Flit) |
| വഴക്കം | ഉയർന്നത് | മിതമായത് |
| സങ്കീർണ്ണത | സങ്കീർണ്ണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഉയർന്നതാകാം | പൊതുവെ കുറവ് |
മൈഗ്രേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ: Setup.py-യിൽ നിന്ന് Pyproject.toml-ലേക്ക്
setup.py-യിൽ നിന്ന് pyproject.toml-ലേക്ക് മാറുന്നത് ഭയപ്പെടുത്തുന്ന ഒന്നായി തോന്നാമെങ്കിലും, ദീർഘകാല പരിപാലനത്തിനും സ്ഥിരതയ്ക്കും ഇത് വളരെ പ്രയോജനകരമായ ഒരു നിക്ഷേപമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില തന്ത്രങ്ങൾ ഇതാ:
1. ഒരു മിനിമൽ Pyproject.toml ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക
ബിൽഡ് സിസ്റ്റം വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാന pyproject.toml ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക, തുടർന്ന് setup.py-യിൽ നിന്ന് pyproject.toml-ലേക്ക് മെറ്റാഡാറ്റ ക്രമേണ മാറ്റുക.
2. Pyproject.toml-നൊപ്പം Setuptools ഉപയോഗിക്കുക
Setuptools നിങ്ങളുടെ ബിൽഡ് സിസ്റ്റമായി തുടർന്നും ഉപയോഗിക്കുക, എന്നാൽ പ്രോജക്റ്റ് മെറ്റാഡാറ്റ pyproject.toml-ൽ നിർവചിക്കുക. പരിചിതമായ ഒരു ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ തന്നെ pyproject.toml-ന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
3. Poetry പോലുള്ള ഒരു ആധുനിക ടൂളിലേക്ക് മാറുക
Poetry അല്ലെങ്കിൽ Pipenv പോലുള്ള ഒരു ആധുനിക ടൂളിലേക്ക് മാറുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഈ ടൂളുകൾ സമഗ്രമായ ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ് സവിശേഷതകൾ നൽകുകയും pyproject.toml-മായി തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഉദാഹരണം: Poetry-ലേക്ക് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
- Poetry ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:
pip install poetry - നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ Poetry ഇൻഷ്യലൈസ് ചെയ്യുക:
poetry init(ഇത് ഒരുpyproject.tomlഫയൽ ഉണ്ടാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും) - നിങ്ങളുടെ ഡിപൻഡൻസികൾ ചേർക്കുക:
poetry add requests(അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും ഡിപൻഡൻസികൾ) - നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് നിർമ്മിക്കുക:
poetry build
4. ഓട്ടോമേറ്റഡ് മൈഗ്രേഷന് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക
ചില ടൂളുകൾക്ക് മൈഗ്രേഷൻ പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ setup.py ഫയലിനെ ഒരു pyproject.toml ഫയലായി മാറ്റാൻ നിങ്ങൾക്ക് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
പൈത്തൺ പാക്കേജ് മാനേജ്‌മെന്റിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ
1. ഒരു വെർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റ് ഉപയോഗിക്കുക
നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഡിപൻഡൻസികളെ സിസ്റ്റം വൈഡ് പൈത്തൺ ഇൻസ്റ്റാളേഷനിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നതിന് എപ്പോഴും ഒരു വെർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റ് ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് പൊരുത്തക്കേടുകൾ തടയുകയും നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് ശരിയായ ഡിപൻഡൻസികൾ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
venv ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉദാഹരണം:
conda ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉദാഹരണം:
2. ഡിപൻഡൻസികൾ കൃത്യമായി വ്യക്തമാക്കുക
നിങ്ങളുടെ ഡിപൻഡൻസികളുടെ അനുയോജ്യമായ പതിപ്പുകൾ വ്യക്തമാക്കാൻ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ലൈബ്രറി അപ്‌ഡേറ്റുകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്നങ്ങൾ തടയുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡിപൻഡൻസികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ pip-tools പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഡിപൻഡൻസി സ്പെസിഫിക്കേഷൻ ഉദാഹരണം:
``` requests >= 2.20.0, < 3.0.0 ```3. സ്ഥിരതയുള്ള ഒരു ബിൽഡ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുക
ഒരു ബിൽഡ് സിസ്റ്റം (ഉദാഹരണത്തിന്, Setuptools, Poetry, Flit) തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അത് സ്ഥിരമായി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഇത് വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിൽ സ്ഥിരതയുള്ള ബിൽഡുകൾ ഉറപ്പാക്കുകയും പാക്കേജിംഗ് പ്രോസസ്സ് ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
4. നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ പാക്കേജിനായി വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എഴുതുക. ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും മറ്റുള്ളവർക്ക് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് സംഭാവന നൽകുന്നത് എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ കോഡിൽ നിന്ന് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ Sphinx പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
5. കണ്ടിന്യൂവസ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ (CI) ഉപയോഗിക്കുക
നിങ്ങളുടെ കോഡിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് സ്വയമേവ ബിൽഡ് ചെയ്യാനും ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാനും ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാനുമായി ഒരു CI സിസ്റ്റം (ഉദാഹരണത്തിന്, GitHub Actions, Travis CI, GitLab CI) സജ്ജീകരിക്കുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് എപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന അവസ്ഥയിലാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
GitHub Actions കോൺഫിഗറേഷൻ ഉദാഹരണം:
```yaml name: Python Package on: push: branches: [ main ] pull_request: branches: [ main ] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Python 3.9 uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: 3.9 - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install poetry poetry install - name: Lint with flake8 run: | poetry run flake8 . - name: Test with pytest run: | poetry run pytest ```6. നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് PyPI-യിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക
നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് Python Package Index (PyPI)-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച് ലോകവുമായി പങ്കിടുക. ഇത് മറ്റുള്ളവർക്ക് നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.
PyPI-യിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
- PyPI-യിലും TestPyPI-യിലും ഒരു അക്കൗണ്ട് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക.
twineഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:pip install twine.- നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് ബിൽഡ് ചെയ്യുക:
poetry buildഅല്ലെങ്കിൽpython setup.py sdist bdist_wheel. - നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് TestPyPI-ലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക:
twine upload --repository testpypi dist/*. - നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് PyPI-ലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക:
twine upload dist/*.
യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ
ചില ജനപ്രിയ പൈത്തൺ പ്രോജക്റ്റുകൾ pyproject.toml എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് നോക്കാം:
- Poetry: അതിൻ്റെ സ്വന്തം പാക്കേജ് മാനേജ്മെന്റിനായി
pyproject.tomlഉപയോഗിക്കുന്നു. - Black: ഒത്തുതീർപ്പുകളില്ലാത്ത കോഡ് ഫോർമാറ്റർ
pyproject.tomlഉപയോഗിക്കുന്നു. - FastAPI: പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് API-കൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ആധുനികവും വേഗതയേറിയതുമായ (ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള) വെബ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉപസംഹാരം
pyproject.toml പൈത്തൺ പാക്കേജ് മാനേജ്‌മെന്റിനുള്ള ആധുനിക നിലവാരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ പാക്കേജ് മെറ്റാഡാറ്റ നിർവചിക്കുന്നതിനും ഡിപൻഡൻസികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഒരു ഡിക്ലറേറ്റീവും സുരക്ഷിതവുമായ മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. setup.py നമുക്ക് നന്നായി പ്രയോജനം ചെയ്തെങ്കിലും, ദീർഘകാല പരിപാലനത്തിനും സ്ഥിരതയ്ക്കും ആധുനിക ടൂളിംഗുമായുള്ള സംയോജനത്തിനും pyproject.toml-ലേക്ക് മാറുന്നത് ഒരു മൂല്യവത്തായ നിക്ഷേപമാണ്. മികച്ച രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ശരിയായ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെയും, നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ പാക്കേജിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള, പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന പാക്കേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.